2023机器视觉行业发展现状及市场规模预测分析

随着人工智能技术的不断突破，机器视觉成为 AI 深度学习的应用和技术方向。无论是人形机器人还是智能驾驶都是机器视觉落地的重要方向，机器视觉成为 AI 赋能千行百业的必要前提。机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中，相比于人眼观测，机器视觉在精度、速度、适应性、客观性、重复性、可靠性、信息集成等方面具有显著优势，是工业制造数字化、网络化、智能化的发展方向。

(资料图片仅供参考)

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器人被各国视为推动产业转型升级的重要切入点，可广泛应用于各种行业。根据中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告(2022)》，其中提到，全球工业机器人市场规模在  2021 年达到 175 亿美元，同比增长 25.90%;特种机器人市场规模为 82 亿美元，同比增长 24.24%。

我国机器视觉产业自20世纪90年代开始萌芽，受AI技术的影响，人工智能进入发展新纪元，机器视觉开始在智能制造中得到广泛应用。近年来，为推动机器视觉产业发展，国家出台了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》、《“十四五”数字经济发展规划》等一系列政策鼓励机器视觉产业发展。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国机器视觉行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示：

机器视觉的核心是通过 " 机器眼 " 来代替人眼，一个完整的机器视觉系统包括硬件和软件两部分，硬件主要有光源、镜头、相机、图像采集卡等，软件则主要有机器视觉算法、应用软件等。

机器视觉的系统成本由零部件制造、软件开发、组装集成以及维护过程产生的成本构成，其中以零部件为主要构成部分，占据的百分比接近所有成本值的一半。零部件生产和软件开发是上游企业的核心业务范围，二者合计占比高达  80%。

我国机器视觉行业市场规模不断增长，机器视觉在电子产业应用的广度和深度都在提高，并加快向新能源锂电、光伏等其他领域渗透，在AI、自动驾驶、人脸识别等新兴技术兴起的带动下，我国机器视觉市场规模将继续保持较高的增速。

2023机器视觉行业发展现状及市场规模预测分析

机器视觉相较于人眼视觉有较多优势，如在观测精度方面，机器视觉具备更细致的观测能力，可观测至微米级的目标;在观测速度方面，机器视觉快门速度可达  10  微秒左右，使其具有高速且稳定的分析处理图像的能力。除此之外，机器视觉系统在感光范围、对环境的要求、效果客观性及可靠性方面均强于人眼视觉，这也是机器视觉广泛应用的重要原因。

近年来，随着人工智能、大数据、机器人过程自动化和 3D 成像等技术的不断演进，机器视觉在高光谱成像、热成像工业检测、工业机器人、云端深度学习等领域的应用越来越广泛，推动着机器视觉技术在各个领域的需求不断增长。

目前，3C 电子是机器视觉最主要的应用领域。在制造业生产中，机器视觉广泛用于辅助生产，比如电子与半导体(集成电路、PCB、电子元件等)、汽车(汽车零部件)、锂电池、食品包装、包装印刷及物流等行业。

2020 年之前，我国机器视觉市场中国外品牌的份额高于国内品牌;2020 年上半年疫情对国外产品影响较大，CMVU  数据显示上半年销售额同比下降50%，而我国自主品牌产品应对较好，销售额同比下降 12%左右。2020 年全年国内品牌销售额为 77  亿元，超过了国外品牌的 73 亿元。

从机器视觉行业的竞争格局来看，国际市场中的头部企业优势巨大，美国康耐视、德国巴斯勒、日本基恩士等三家企业的市场份额合计超过 60%，海外的巨头们逐渐形成规模效应。而我国的机器视觉行业起步较晚，国内的机器视觉企业更多是视觉系统和解决方案集成商。目前，布局机器视觉相关业务的上市公司也在全力推进研发工作，努力缩小与国外品牌的差距，进一步提高国产品牌的核心竞争力和市场影响力。

2022年我国机器视觉投资数量共42起，投资金额达77.41亿元。如“凌云光”、“奥比中光”两家企业先后在在科创板挂牌上市，大帧科技完成千万元Pre-A轮融资博视像元获近亿元天使轮融资，梅卡曼德完成C+轮融资等等。随着AI技术在工业领域的落地应用，越来越多的企业涌入，竞争也愈演愈烈。

根据中国机器视觉产业联盟数据，2022年中国机器视觉市场规模为168.88亿元，预计2023年将达225.56亿元。随着国内机器视觉相关企业研发技术水平的提高、国产品牌智能制造设备商实力的增强，国产品牌机器视觉企业未来可以利用更为先进的生产制造技术不断加快产品更新换代的速度。同时，国产品牌企业还可以利用自身更便捷、灵活、及时的服务特点，在稳固占据机器视觉核心部件中低端市场的优势地位的基础上，加速抢占高端机器视觉部件市场，从而获得更大规模的发展空间。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国机器视觉行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。

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