国产GPU芯片公司发力，向英伟达看齐，再投数十亿元研发资金！

当下国内的科技公司真的好难，很多公司都在大力攻克芯片问题，可又由于投入资金少而被网友们吐槽，但如果完全不向芯片领域投入，也同样会遭到网友们的吐槽。

在高端半导体产业，我们确实与欧美日韩还存在不小的差距。但这些年来，在国内一众科技公司的共同努力下，我们的科技产业还是取得了不俗的进步。

前些天，英伟达推出了 NVIDIA DGX GH200 人工智能（AI）超级计算机，这款计算机由 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片和 NVIDIA NVLink Switch System 提供支持。

【资料图】

DGX GH200 集成了 256 颗 GH200 Grace Hopper 超级芯片，拥有 144TB 共享内存，几乎是 2020 年推出的上一代 NVIDIA DGX A100 内存容量的 500 倍，可以为大型生成式人工智能模型以及其他应用提供高达 1exaflop 的计算能力。

英伟达的人工智能芯片在深度学习、机器学习和其他AI算法领域表现出色，具有很高的可靠性和稳定性，并且在长时间运行中保持稳定性和可靠性。

英伟达的人工智能芯片再好用，也由于美国的禁令存在，目前英伟达无法将最先进的人工智能芯片卖到中国，国内人工智能公司用不上最好的人工智能芯片，对发展是有一定的影响。

不可否认，英伟达目前在人工智能芯片领域，确实是独一档的存在！在国内有景嘉微和寒武纪两大人工智能芯片公司与英伟达对标，或者说正走在追赶英伟达的路上。

近日有媒体爆料，国产GPU公司景嘉微募资42亿：研发高性能显卡吗，可用于大型游戏！

根据景嘉微的公告，该公司拟向不超过35名特定对象募集资金总额42亿元，且不超过发行前公司总股份30%，投向高性能通用GPU芯片研发及产业化项目以及通用GPU先进架构研发中心建设。

募集的资金主要有两部分用途，其中高性能通用GPU芯片研发及产业化项目由景嘉微全资子公司长沙景美集成电路设计有限公司组织实施。

该计划总投资金额为37.8亿元，其中募集资金使用金额为32.6亿元，自主开发面向图形处理和计算领域应用的高性能GPU芯片，实现在大型游戏、专业图形渲染、数据中心、人工智能、自动驾驶等领域的配套应用。

很多网友一看到就这么点研发资金投入，怎么能与欧美一众的芯片公司相比呢？

虽然景嘉微和英伟达都是专注于人工智能芯片设计的公司，它们的产品在一些方面有相似之处，但也有很大的差距。

英伟达是全球领先的GPU制造商之一，拥有多年的技术积累和研发经验。其GPU芯片具有强大的并行计算能力和高效的内存管理技术，可以广泛应用于深度学习、机器学习等领域。而景嘉微则是相对较新的企业，虽然也有不错的技术和产品，但与英伟达相比还有一定的差距。

其次，英伟达的GPU芯片已经被广泛应用于自动驾驶、医疗保健、金融服务、工业制造、游戏和娱乐等领域，并取得了显著的成果。而景嘉微的产品虽然也在这些领域得到了一定的应用，但规模和技术水平都还有提升的空间。

在GPU市场的两大核心芯片（CPU和GPU）中，英伟达几乎垄断了服务器GPU市场（市占率高达96%），而景嘉微等国内GPU供应商则主要从军用场景突破。

与英伟达等老牌芯片厂商相比，景嘉微在市场影响力和技术积淀方面还有一定差距。

此外，由于人工智能芯片市场竞争激烈，景嘉微还需要不断加大研发投入和技术创新力度，才能在市场上获得更大的份额和更好的发展。

但不管怎么说，景嘉微是我们自己家的孩子。对于自己家的孩子，我们除了监督，更应该有爱护。

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